25 января - Татьянин день и День студента☝

23.01.18

Поэтому, если ты Татьяна или студент, то обязательно должен знать о мероприятиях, происходящих в нашем городе в честь этого дня!

📌 МУЗЕЙНО-ВЫСТАВОЧНЫЙ КОМПЛЕКС СТРЕЛКОВОГО ОРУЖИЯ ИМ. М.Т. КАЛАШНИКОВА
ждет тебя в Музее им. Михаила Калашникова 25 января с 11.00 до 21.00 и предлагает тебе посетить все выставки совершенно бесплатно!
А если ты обнаружишь число 14 в номере своего студенческого билета, то можешь получить пригласительный билет на премьеру одной из новых выставок Музея.
P.s. Не забудь студенческий билет

📌НАЦИОНАЛЬНЫЙ МУЗЕЙ УР ИМ. КУЗЕБАЯ ГЕРДА
проведет для тебя самые интересные экскурсии совершенно бесплатно! А также в течении дня: викторина, гадание по книге, музейная примерочная, мастер-классы и многое другое (см. фото).

📌БУЛЬВАР ИМЕНИ ГОГОЛЯ
Планируется мероприятие, в котором примут участие около 500 студентов! Празднование пройдёт в формате студенческих гуляний: игры, забавы, работа творческих площадок. Главной площадкой станет площадь перед театром кукол.
В программе праздника:
14:30 - молебен перед иконой святой мученицы Татианы (у 3-го корпуса УдГУ).
15:00 - торжественное открытие (у театра кукол)
15:30 – 16:30 - работа творческих площадок: народные забавы, весёлые хороводы и горячие перепечи😏

22.01.18


Время не ждет, или сколько стоит ждать опаздывающего преподавателя

Преподаватели не любят, когда студенты опаздывают на пару, для самых принципиальных это будет поводом для отчисления студента. А бывает, и преподаватель опаздывает. Уважительными причинами для него будут непредвиденное заседание кафедры, плохое самочувствие или личные обстоятельства. Но сколько времени его ждать? Или можно уходить, не дожидаясь? Верим, что наши рекомендации помогут в такой ситуации.
Первой и самой логичной рекомендацией является ознакомление с уставом вашего вуза. Общие положения устава любого вуза одинаковы и оговаривают время ожидания преподавателя - 15 минут. После этого можно смело покинуть аудиторию, но к следующей паре явиться в обязательном порядке.
Если по какой-то причине устав отсутствует, староста группы может обратиться в деканат: возможно, преподаватель будет отсутствовать весь день, и тогда группу отпустят с пары.
Еще одним источником информации могут стать знакомые студенты, у которых предыдущая пара была у этого преподавателя.
Важно! Если эта пара не последняя в расписании на сегодня, на следующую вы обязаны явится! Вот вы и знаете теперь цену времени, надеемся, проблем у вас не возникнет.

#ИжГТУ #ЛХ #МыВеримЧтоПомогаемВам@studkom.istu§ion=search' target='_blank'>#ДневнойЛХ@studkom.istu

Время не ждет, или сколько стоит ждать опаздывающего преподавателя

Преподаватели не любят, когда студенты опаздывают на пару, для самых принципиальных это будет поводом для отчисления студента. А бывает, и преподаватель опаздывает. Уважительными причинами для него будут непредвиденное заседание кафедры, плохое самочувствие или личные обстоятельства. Но сколько времени его ждать? Или можно уходить, не дожидаясь? Верим, что наши рекомендации помогут в такой ситуации.
Первой и самой логичной рекомендацией является ознакомление с уставом вашего вуза. Общие положения устава любого вуза одинаковы и оговаривают время ожидания преподавателя - 15 минут. После этого можно смело покинуть аудиторию, но к следующей паре явиться в обязательном порядке.
Если по какой-то причине устав отсутствует, староста группы может обратиться в деканат: возможно, преподаватель будет отсутствовать весь день, и тогда группу отпустят с пары.
Еще одним источником информации могут стать знакомые студенты, у которых предыдущая пара была у этого преподавателя.
Важно! Если эта пара не последняя в расписании на сегодня, на следующую вы обязаны явится! Вот вы и знаете теперь цену времени, надеемся, проблем у вас не возникнет.

#ИжГТУ #ЛХ #МыВеримЧтоПомогаемВам@studkom.istu


22.01.18


Искусственный интеллект превзошел людей в способности к кооперации

Разработчики обучили искусственный интеллект принимать взаимовыгодные решения в кооперативных играх с помощью «пустых разговоров» — обмена несложными фразами-реакциями. При этом команды, состоящие из двух компьютеров, оказались более честными игроками, чем люди.

Международная группа исследователей протестировала алгоритм, обучающий компьютеры поиску взаимовыгодных решений. При проверке эффективности методики с участием людей выяснилось, что два компьютера способны договариваться между собой эффективнее, чем два человека. Разработчики считают, что их исследование в перспективе поможет в создании искусственного интеллекта с развитыми навыками общения с людьми.

Искусственный интеллект регулярно становится соперником человека в играх, где есть победитель и проигравший: в шахматах, шашках или го. Авторы новой работы решили проверить, насколько успешным окажется компьютер в кооперативных играх. В них игроки объединяют усилия, чтобы добиться наилучшего результата для всех членов команды.

Исследователи протестировали 25 существующих алгоритмов, анализирующих ходы и результаты в сыгранных партиях. В тестовых играх участвовали команды из двух компьютеров, двух людей или человека и компьютера. На первом этапе работы ни один из алгоритмов не сумел найти успешной долгосрочной стратегии игры, выгодной для обоих игроков в команде. На втором этапе исследователи добавили к условиям эксперимента возможность обмениваться небольшими сообщениями. Согласно теории игр, люди устанавливают кооперативные взаимоотношения в том числе с помощью «пустых разговоров» (cheap talk). Это тип коммуникации, не требующий больших усилий, но способный косвенно повлиять на ход игры. При удачном развитии событий компьютеры отправляли сообщения типа «Отлично! Мы разбогатеем!», при попытке нарушить договоренность — «Вы предали меня!».

При помощи таких сообщений алгоритм S# обучился корректировать ход игры и сотрудничать с партнером, добиваясь взаимной выгоды. К концу партии команды из двух компьютеров принимали взаимовыгодные решения в 100% случаев, а игроки-люди только в 60%. При этом компьютеры научились использовать «пустые разговоры» настолько естественно, что люди, попавшие в одну команду с компьютером, не могли с уверенностью определить, кто их партнер по команде — алгоритм или человек.§ion=search' target='_blank'>#УтренниеНовости@studkom.istu

Искусственный интеллект превзошел людей в способности к кооперации

Разработчики обучили искусственный интеллект принимать взаимовыгодные решения в кооперативных играх с помощью «пустых разговоров» — обмена несложными фразами-реакциями. При этом команды, состоящие из двух компьютеров, оказались более честными игроками, чем люди.

Международная группа исследователей протестировала алгоритм, обучающий компьютеры поиску взаимовыгодных решений. При проверке эффективности методики с участием людей выяснилось, что два компьютера способны договариваться между собой эффективнее, чем два человека. Разработчики считают, что их исследование в перспективе поможет в создании искусственного интеллекта с развитыми навыками общения с людьми.

Искусственный интеллект регулярно становится соперником человека в играх, где есть победитель и проигравший: в шахматах, шашках или го. Авторы новой работы решили проверить, насколько успешным окажется компьютер в кооперативных играх. В них игроки объединяют усилия, чтобы добиться наилучшего результата для всех членов команды.

Исследователи протестировали 25 существующих алгоритмов, анализирующих ходы и результаты в сыгранных партиях. В тестовых играх участвовали команды из двух компьютеров, двух людей или человека и компьютера. На первом этапе работы ни один из алгоритмов не сумел найти успешной долгосрочной стратегии игры, выгодной для обоих игроков в команде. На втором этапе исследователи добавили к условиям эксперимента возможность обмениваться небольшими сообщениями. Согласно теории игр, люди устанавливают кооперативные взаимоотношения в том числе с помощью «пустых разговоров» (cheap talk). Это тип коммуникации, не требующий больших усилий, но способный косвенно повлиять на ход игры. При удачном развитии событий компьютеры отправляли сообщения типа «Отлично! Мы разбогатеем!», при попытке нарушить договоренность — «Вы предали меня!».

При помощи таких сообщений алгоритм S# обучился корректировать ход игры и сотрудничать с партнером, добиваясь взаимной выгоды. К концу партии команды из двух компьютеров принимали взаимовыгодные решения в 100% случаев, а игроки-люди только в 60%. При этом компьютеры научились использовать «пустые разговоры» настолько естественно, что люди, попавшие в одну команду с компьютером, не могли с уверенностью определить, кто их партнер по команде — алгоритм или человек.



📝Продолжается прием заявок на Всероссийский конкурс молодежных проектов

15.01.18


В конкурсе смогут принять участие граждане РФ в возрасте от 14 до 30 лет.

Заявки на участие в Конкурсе от физических лиц принимаются до 19 января 2018 года через АИС «Молодежь России».

Конкурс проходит по следующим номинациям:
💡Межнациональное и межрелигиозное взаимодействие
💥Поддержка творческой молодежи
👫Поддержка волонтерских и добровольческих инициатив
🔆Поддержка студенческих инициатив
📈Карьера и самоуправление
⚠Вовлечение молодых людей в социальную практику и информирование молодых людей о возможностях саморазвития.

Подробности 💻👇
https://fadm.gov.ru/news/39150

________________________________________________________________________
#РСМ #ССУ #РоссияСтуденческая #Будьвдвижении #Студорг #Грант #ГрантоваяПоддержка #КонкурсПроектов

11.01.18


Работа на зачетку: миф или реальность?

Поступая в институт, каждый абитуриент уже не раз имел возможность слышать фразу, что сначала студент работает на зачетку, а потом зачетка работает на студента. И лишь выпускники могут предположить, так ли это. Давайте вместе подумаем, миф это или действительно правдивое явление.
Суть этой фразы заключается в том, что первые пару курсов студенту придется попотеть над экзаменами и курсовыми. Получив хорошие отметки в зачетку, на старших курсах студент сможет немного послабить хватку, ведь теперь якобы преподаватели не захотят портить студенту успеваемость. Да, многие преподаватели действительно просматривают оценки в зачетке, но всего лишь с той целью, чтобы оценить его отношение к учебе. Другими словами, высокие оценки говорят о способностях студента и его ответственной подготовке к экзаменам. Поэтому иногда преподаватели могут простить незнание какого-то вопроса или ошибку в курсовой.
НО! На самом деле это сугубо индивидуальное отношение каждого преподавателя, ведь принципиальность и требовательность иных преподавателей достойна уважения! Они спокойно отправят вас на пересдачу.
Подведем итог: работать на зачетку стоит в любом случае, но и на старших курсах рассчитывать стоит лишь на свои силы!

#ИжГТУ #ЛХ #МыВеримЧтоПомогаемВам@studkom.istu§ion=search' target='_blank'>#ДневнойЛХ@studkom.istu

Работа на зачетку: миф или реальность?

Поступая в институт, каждый абитуриент уже не раз имел возможность слышать фразу, что сначала студент работает на зачетку, а потом зачетка работает на студента. И лишь выпускники могут предположить, так ли это. Давайте вместе подумаем, миф это или действительно правдивое явление.
Суть этой фразы заключается в том, что первые пару курсов студенту придется попотеть над экзаменами и курсовыми. Получив хорошие отметки в зачетку, на старших курсах студент сможет немного послабить хватку, ведь теперь якобы преподаватели не захотят портить студенту успеваемость. Да, многие преподаватели действительно просматривают оценки в зачетке, но всего лишь с той целью, чтобы оценить его отношение к учебе. Другими словами, высокие оценки говорят о способностях студента и его ответственной подготовке к экзаменам. Поэтому иногда преподаватели могут простить незнание какого-то вопроса или ошибку в курсовой.
НО! На самом деле это сугубо индивидуальное отношение каждого преподавателя, ведь принципиальность и требовательность иных преподавателей достойна уважения! Они спокойно отправят вас на пересдачу.
Подведем итог: работать на зачетку стоит в любом случае, но и на старших курсах рассчитывать стоит лишь на свои силы!

#ИжГТУ #ЛХ #МыВеримЧтоПомогаемВам@studkom.istu